Hochinformatives und Kompetenzorientiertes Feedback für das Digitale Lernen (HIKOF-DL)
Das HIKOF-DL Projekt hat zum Ziel, Hochschulen und Firmen dabei zu unterstützen, das Potential der durch die COVID-19-Pandemie rasant gewachsenen Datenbestände der Online-Lehre mittels Künstlicher Intelligenz (KI) zu analysieren und in hochinformatives und kompetenzorientiertes Feedback für Studierende umzuwandeln. Dabei werden etablierte Open-Source-Softwarelösungen von der internationalen Learning Analytics-Community sowie die im KAT-HS-Projekt (gefördert vom BMBF) entwickelte KAT-HS Assessment Software weiterentwickelt und zu einem wirkungsmächtigen Open Source Tool für hoch informatives und kompetenzorientiertes formatives sowie summatives Feedback kombiniert. Das neu entstehende Feedback-System wird an der Goethe-Universität implementiert und in einer der größten Vorlesungen der Universität mit rund 1000 Studierenden evaluiert. Das Projekt wird in Kooperation mit dem Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation sowie „studiumdigitale“, der zentralen E-Learning-Einrichtung der Goethe-Universität, durchgeführt. Gefördert wird das Projekt aus Mitteln des Distr@l-Förderprogramms der hessischen Landesregierung.
Projektleitung: Prof. Dr. Andreas Frey
Projektmitarbeiter*innen aus der Arbeitseinheit: Dr. Aron Fink
Laufzeit: 05.2021 – 2024
Kooperationspartner*innen:
Prof. Dr. Hendrik Drachsler, Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation
Prof. Dr. Alexander Tillmann, Goethe-Universität Frankfurt am Main
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